Telemachus RoadGeometry Extension (RFC-0015)

30/10/2025

Résumé

Ce document T002 présente une proposition d’extension du standard Telemachus pour la représentation normalisée de la géométrie routière — notamment la courbure et la pente — au sein des flux télématiques.
L’objectif est de permettre une intégration cohérente de la road curvature dans les jeux de données RS3, Telemachus et les futurs connecteurs OEM.

1. Contexte

La géométrie de la route (courbure, pente, rayon, transition) influence directement :

  • la dynamique du véhicule (accélération latérale, stabilité, confort) ;
  • la consommation énergétique et la sécurité active ;
  • la performance des algorithmes de fusion GNSS/IMU.

Les analyses bibliographiques récentes (B013–B016, P008–P010) montrent la nécessité d’un modèle pivot commun entre la simulation (RS3) et les données réelles.

2. Spécification proposée

2.1 Nouvelles entités

ChampTypeUnitéDescription
geometry_curvature_radiusfloatmRayon de courbure instantané (signé, sens conventionnel gauche/droite).
geometry_curvature_signint±1Indique la direction de la courbure (−1 = gauche, +1 = droite).
geometry_slope_gradefloat%Pente longitudinale estimée selon l’axe GNSS.
geometry_transition_typeenum{circle, clothoid, unknown}Type de raccordement géométrique détecté ou simulé.
geometry_confidencefloat[0–1]Indice de confiance de l’estimation.

2.2 Relations

Ces champs appartiennent au groupe geometry de la spécification Telemachus v0.2, et peuvent être échantillonnés à 10 Hz, alignés avec les capteurs inertiels.

3. Intégration RS3 → Telemachus

Le simulateur RS3 génère déjà ces champs via le plugin rs3-study-curvature.
La normalisation de leur structure permettra :

  • d’intégrer les sorties dans la chaîne RS3 → telemachus-py → datasets ;
  • d’évaluer les algorithmes réels d’estimation de courbure (basés GNSS/IMU, IPM, visual-inertial).

4. Validation

Trois sources de validation sont prévues :

  1. RS3 Simulation Curvature Dataset (v1.0) — données synthétiques.
  2. IGN BD TOPO / OSM Comparative Curvature Study — courbures cartographiques.
  3. GNSS/IMU Field Dataset (P010) — mesures réelles et filtrées.

5. Roadmap vers RFC-0015

ÉtapeLivrableDate cible
T002 – Draft interne TeleforgeDocumentation et schéma pivot YAMLnov. 2025
RFC-0015 – Telemachus-specPublication officielle dans telemachus-spec/rfcsdéc. 2025
Validation DatasetDiffusion sur Zenodojanv. 2026

Auteur : Sébastien Edet
Version : Draft 0.1 (2025‑10‑29)
Références : B013–B016, P008–P010, RFC‑0001, RFC‑0005

Réseau4 sortants14 entrants3 références

Sources

  • B013 — Estimer la courbure de la route : du GPS brut à la…
  • B014 — Quand la courbure devient un capteur : pente, énergie et…
  • L024 — La géométrie routière comme miroir du comportement…
  • P010 — Integration of Road Curvature Estimation Models into Open…

Cité par

  • A017 — Sélection et génération de scénarios critiques pour la…
  • A026 — Road Grade Estimation from Vertical Curvature
  • A030 — Estimating Road Curvature from GPS Data
  • A031 — Inverse Perspective Mapping based Road Curvature Estimation
  • A032 — Risk Estimation from Road Curvature — Methods and Limits
  • A033 — US 7,522,091 — Fusion Methods for Road Curvature
  • A060 — GNSS Measurement-Based Context Recognition for Vehicle…
  • A063 — Laser-Based Automatic Lane-Level Road Map Generation
  • A066 — Cooperative Local Trajectory Localization and Map-Aware…
  • B013 — Estimer la courbure de la route : du GPS brut à la…
  • B014 — Quand la courbure devient un capteur : pente, énergie et…
  • B016 — Vision et courbure : ce que les caméras apprennent des…
  • L024 — La géométrie routière comme miroir du comportement…
  • P010 — Integration of Road Curvature Estimation Models into Open…

Références

  • RFC-0015 (0015)
    📖 Livre
  • P008
    📖 Livre
  • P009
    📖 Livre