FusionOdometer – Tenir pendant les blackouts GNSS (Zhu 2020)

Objectif

Démontrer IMU + odomètre + contraintes véhicule pour survivre aux pertes GNSS.

Méthodes (résumé)

  • EKF 15 états, odométrie, NHC/constraints.
  • Scénarios RS3 de coupures GNSS (durées variées).

Résultats clés

  • Erreur de position vs durée d’occultation.
  • Comparatif avec/sans odomètre.

Usage RS3

  • Jeux de scénarios YAML + métriques.

Usage Telemachus

  • Export états + fusion_state → audit qualité.

Preuve VAE

  • C3/C5 via protocole reproductible + courbes d’erreur.
Réseau 3 sortants 0 entrants

Sources · Liens sortants

  • P002 — Hybrid Kalman Filtering for Robust GNSS/IMU Fusion in Open Mobility Data
  • P004 — Robust GNSS/INS Integration in Urban Environments: Vehicle, Inertial, and SLAM Constraints
  • V001 — Compétence C3 — Maîtriser les méthodes de fusion multi-capteurs (GNSS/IMU)

Cité par · Liens entrants

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