Reconstructing Transit Trajectories from Sparse Smartcard Data

Fiche canonique pour Huang 2023 (reconstruction de trajectoires de transport en commun à partir de données sparse type smartcard). Sert de base scientifique aux papiers P001/P004 (reprojection dynamique RS3) ainsi qu’au billet B002 et à la compétence V002 (pipeline simulation inertielle).

Liens

  • P001
  • P004
  • B002
  • V002

À faire

  • Rédiger le contenu (ce fichier a été auto-généré depuis ideas/status.yaml).
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Sources · Liens sortants

  • B002 — Comment simuler les pertes GNSS pour valider vos algorithmes de navigation ?
  • P001 — Dynamic Reprojection of Vehicle Trajectories: from Theoretical Modelling to Open Simulation (RS3)
  • P004 — Robust GNSS/INS Integration in Urban Environments: Vehicle, Inertial, and SLAM Constraints
  • V002 — Compétence C4 – Concevoir et valider des pipelines de simulation inertielle

Cité par · Liens entrants

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