“La donnée simulée : un terrain neutre pour innover sans RGPD”

“La donnée simulée : un terrain neutre pour innover sans RGPD.”

Et si la donnée la plus sûre… était celle qu’on n’a jamais collectée ?

Position très claire :

  • Les assureurs / gestionnaires de flotte veulent comprendre le risque conducteur.
  • Les constructeurs veulent garder le contrôle des données brutes véhicule.
  • Les régulateurs imposent (légitimement) des limites sur la donnée personnelle.

👆 Tout ça bloque l’innovation.

Ce que je propose avec RoadSimulator3 (RS3) :

  • générer des séries temporelles GNSS + IMU + événements (freinage dur, nid-de-poule, virage agressif…),
  • sous des scénarios contrôlés et rejouables,
  • afin de tester des algorithmes de scoring / détection sans toucher de donnée personnelle réelle.

Avantage :

  • pas de données nominatives,
  • pas de trajectoires réelles,
  • pas de litige “qui possède quoi”.

C’est une zone neutre. On peut itérer côté R&D, puis ensuite valider sur le réel.

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Sources · Liens sortants

  • P001 — Dynamic Reprojection of Vehicle Trajectories: from Theoretical Modelling to Open Simulation (RS3)
  • P004 — Robust GNSS/INS Integration in Urban Environments: Vehicle, Inertial, and SLAM Constraints

Cité par · Liens entrants

  • V003 — Compétence C6 – Diffuser la recherche : du blog au préprint